■原題：AIGC平權(quán) | 行業(yè)大模型的第一槍

5月初，烏鎮(zhèn)，宇視合作伙伴大會(huì)首發(fā)AIoT行業(yè)大模型“梧桐”；一個(gè)月后，北京安博會(huì)，“梧桐”加速落地，進(jìn)行了“大模型種子合作伙伴簽約”。

在安博會(huì)上，仔細(xì)轉(zhuǎn)了宇視的展臺(tái)（本屆好像也只有宇視還值得記筆記那種仔細(xì)轉(zhuǎn)）；在上個(gè)月烏鎮(zhèn)會(huì)議上，和宇視的同事也有過較為深入的交流。對(duì)于宇視的大模型，“平權(quán)”二字意義最重要。這是行業(yè)企業(yè)一路走來的歷程，也是目前階段選擇的落腳點(diǎn)。從前端到軟件，從平臺(tái)到中臺(tái)，從買賣到賦能，從合作到共創(chuàng)，從突起到平權(quán)，是做中間件和服務(wù)商的思路。這大概是行業(yè)頭部企業(yè)接下來三年、五年甚至更遠(yuǎn)的新戰(zhàn)略，比拼的不再是單純的外功，而是由內(nèi)而外、體用雙修的角逐。

宇視的“AIGC平權(quán)”說

“鐘擺能讓任何東西飛起來，卻無法使自己騰空。”馬爾克斯 《百年孤獨(dú)》

《百年孤獨(dú)》的這句話，放在這里好像不大合適，因?yàn)樗旧碚f的是事物的局限性。但如果就事論事的看，這里的鐘擺，卻代表著永恒的時(shí)間。它是一切事物起源的基礎(chǔ)和先決條件，也是改變一切事物最好的工具。

在上個(gè)月參加烏鎮(zhèn)會(huì)議時(shí)，與張鵬國聊到宇視的大模型，包括之前與他的溝通中提到“平權(quán)”，他都提到過：“中小企業(yè)要做業(yè)務(wù)創(chuàng)新，難度太大。資金、時(shí)間、人才、交付等等，都是問題。宇視想做的是把臺(tái)子搭好，跟合作伙伴一起唱戲，甚至前邊露臉的戲讓伙伴唱。我們要做的，就是把模型做大，把行業(yè)數(shù)據(jù)量減少，與合作伙伴一起，把垂直細(xì)分領(lǐng)域做深。形成不斷適應(yīng)細(xì)分行業(yè)的解決方案，并可以在同行業(yè)可以快速復(fù)制到不同的用戶需求上。讓每一個(gè)合作伙伴都有機(jī)會(huì)通過宇視的大模型、通過和宇視的合作，提升自身的能力，在不同賽道都能為用戶創(chuàng)造價(jià)值，與此同時(shí)也為自身創(chuàng)造價(jià)值。AIGC帶來的業(yè)務(wù)創(chuàng)新讓每個(gè)伙伴受益，而不是掌握在少數(shù)幾家手中進(jìn)行捆綁，這是AIGC平權(quán)的意義。”（大致復(fù)原，措辭或稍有差池。）

在這次“大模型種子合作伙伴簽約會(huì)”上，被問到宇視的行業(yè)大模型是否有盈利時(shí)間表時(shí)，宇視CPO朱兵也說，宇視的大模型目前沒有盈利的具體計(jì)劃和時(shí)間表。因?yàn)槲覀儓?jiān)信，通過行業(yè)大模型帶來的AI平權(quán)，會(huì)讓更多合作伙伴受益和跨越式發(fā)展，極大的提升效率和降低成本。合作伙伴發(fā)展了，壯大了，宇視也就隨之發(fā)展和壯大，這是雙正向的過程。如果現(xiàn)在過分強(qiáng)調(diào)用大模型盈利，會(huì)捆綁住自己的手腳。我們更愿意把它看做技術(shù)和研發(fā)投入，宇視目前的盈利點(diǎn)不在這里。”

從這個(gè)角度看，宇視想做的，就是這個(gè)鐘擺。通過行業(yè)大模型，拉緊同伙伴的親密度。用類似算法商城的平臺(tái)，讓伙伴通過通過部署在公有云上的模型平臺(tái)，進(jìn)行有限的、在能力范圍內(nèi)的二次開發(fā)，不斷深入用戶的業(yè)務(wù)，從0到1，從1到100，擴(kuò)寬在細(xì)分場(chǎng)景下伙伴的業(yè)務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的起飛。在這個(gè)過程中，宇視也在通過伙伴從下到上的反饋，不斷充實(shí)自己在各行業(yè)的模型，再一次降低伙伴的項(xiàng)目成本，服務(wù)更多領(lǐng)域，不斷擴(kuò)寬賽道。就像時(shí)針一樣，一圈圈的轉(zhuǎn)下去，每一分一秒都是新的前進(jìn)動(dòng)力。

至于無法使自己騰空，那正好落地。這也挺符合宇視的風(fēng)格。好多年前采訪張鵬國，大概是在AI龍頭效應(yīng)剛剛起步階段。別人都在說識(shí)別準(zhǔn)確率，他們卻說不要光盯著實(shí)驗(yàn)室環(huán)境；別人都在說與某某城市做大型項(xiàng)目，他們卻說要工程化，不要PPT。這次種子合作伙伴簽約，前提也是落地。在現(xiàn)場(chǎng)我看到簽約的用戶，有做交通的、有做體育的、有做生鮮的，不一而足。要把大模型落地到這些千差萬別的行業(yè)，可不是靠幾句口號(hào)、幾個(gè)BP就萬事大吉的。

“卷”的兩端

上一篇文章寫宇視，是以“卷”為核心。一個(gè)多月來，又仔細(xì)思考了一下上游企業(yè)的思路，我覺得這個(gè)卷應(yīng)該是分兩種，也可以說是兩端，一個(gè)是橫向卷，一個(gè)是縱向卷。

所謂的橫向卷，就是上游設(shè)備和軟件企業(yè)直接下場(chǎng)，把設(shè)備、軟件、平臺(tái)、系統(tǒng)集成全拿下，除了土建全都干，一桿子直接捅到甲方。

所謂的縱向卷，就是在每個(gè)場(chǎng)景和每個(gè)區(qū)域精挑細(xì)選合作伙伴，通過自己的能力，讓伙伴的能力最大化，卷贏當(dāng)?shù)氐募?xì)分市場(chǎng)，通過伙伴不斷擴(kuò)大自己的市場(chǎng)份額。

橫卷卷別人，縱卷卷自己。如果橫縱對(duì)比，我想100%的上游企業(yè)一定都會(huì)說我肯定做縱向，但這也僅限于嘴上說。這兩年市場(chǎng)情況這樣子，每個(gè)公司的業(yè)績(jī)壓力都很大。按理說上游企業(yè)不介入集成這是約定俗成的規(guī)則，但壓力當(dāng)前，很多企業(yè)已經(jīng)顧不得這些了。有利潤(rùn)最好，沒有利潤(rùn)有流水也行，實(shí)在沒流水整個(gè)合同金額也可以，反正無論如何得交差完成考核。

宇視這個(gè)卷，真就是縱向卷。這倒不是給宇視打廣告，因?yàn)橛钜曌鲰?xiàng)目的套路，與行業(yè)很多企業(yè)是反著來的。原來做交通和其他項(xiàng)目，很多是直接從甲方入手的。至少前幾年我去市局、分局和交通委開會(huì)，就看到過幾次宇視的同事風(fēng)塵仆仆的帶著設(shè)備給直接甲方做現(xiàn)場(chǎng)演示，展示試驗(yàn)點(diǎn)的成果，不介入集成和工程，但抓甲方用戶。不過從“AIGC平權(quán)”這個(gè)思路看，宇視的策略在去年、今年產(chǎn)生了比較深刻的變化，就是從橫縱交叉向側(cè)重縱向進(jìn)發(fā)。更加注重伙伴的作用，更加注重生態(tài)的建設(shè)，而且對(duì)自己和伙伴更加充滿信心。

這個(gè)思路的變化，其實(shí)也不難理解。

1、體量越來越大，為了保持增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展，必須進(jìn)行可放量和可復(fù)制的業(yè)務(wù)模型。擺在宇視面前的現(xiàn)實(shí)，是年?duì)I收過百億。高精尖項(xiàng)目能夠保持高利潤(rùn)，但如果就規(guī)模型增長(zhǎng)而言，風(fēng)險(xiǎn)高，而且乏力。所以必須找到方法能夠團(tuán)結(jié)各區(qū)域力量的方式形成合力，保持業(yè)績(jī)的穩(wěn)定增長(zhǎng)和良性增長(zhǎng)。AIGC時(shí)代的到來，又有大模型作為工具，在垂直賽道，會(huì)快速團(tuán)結(jié)一批核心的伙伴，并拓寬賽道。

2、G端項(xiàng)目越來越長(zhǎng)尾，B端和SMB端業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)開始發(fā)力。這個(gè)不用多說，都懂的。AI接入到B端用戶的業(yè)務(wù)，無論是設(shè)備、方案還是后期的數(shù)據(jù)類服務(wù)，不會(huì)有太大的壁壘，流程相對(duì)簡(jiǎn)單，而且B端的長(zhǎng)尾與G端也不是一個(gè)概念，服務(wù)長(zhǎng)尾也不等于結(jié)算長(zhǎng)尾。在分銷上，宇視也在下沉。一邊是項(xiàng)目落地，一邊是分銷下沉，其實(shí)核心只有一個(gè)，就是借著AI的東風(fēng)和機(jī)會(huì)，把自己的能力范圍和客戶范圍擴(kuò)大。

3、AI的進(jìn)步，縱卷恰逢其時(shí)。傳統(tǒng)的分銷和渠道，需要大量的時(shí)間成本和管理成本去經(jīng)營。宇視原來也做伙伴、生態(tài)和分銷，但時(shí)間成本就是很難跨越的障礙。今年通用大模型為AI加了把火，用集成了CV、NLP、AIGC的行業(yè)大模型作為抓手，把快速聚攏一批能落地、有關(guān)系、有需求但缺乏技術(shù)能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新投入的伙伴變成可能。

行業(yè)大模型時(shí)代的市場(chǎng)格局

這個(gè)分兩方面看待。

一方面，在智能化前端業(yè)務(wù)上，硬件方面，還是會(huì)更加集中，向行業(yè)頭部企業(yè)靠攏。這一點(diǎn)是毋庸置疑的。硬件不上規(guī)模就沒有價(jià)值，有了規(guī)模和足夠的SKU，才能滿足用戶需求、降低自身成本。而幾千萬甚至上億的前端數(shù)量，沒有十年的時(shí)間，很難積累到這個(gè)量級(jí)。

另一方面，軟件、算法和業(yè)軟的生態(tài)，在行業(yè)大模型和AI平權(quán)思維的沖擊下，一定會(huì)有所改變。上游提供硬件和大模型，下游誰更貼近終端用戶，誰就將發(fā)揮最大的優(yōu)勢(shì)。把對(duì)用戶的理解轉(zhuǎn)化成自己建立在大模型能力上的應(yīng)用，而不再是單純的搬箱子，這對(duì)集成商來說是升維的過程。而且這個(gè)過程一旦完成，在理論上就沒有被降維打擊的可能性。

前端上集中度提升，應(yīng)用端百花齊放。這也許是接下來幾年，至少在足夠的細(xì)分領(lǐng)域落地完成前，行業(yè)大體的走向。

行業(yè)大模型的幾個(gè)小重點(diǎn)

關(guān)于思路。行業(yè)大模型不是通用大模型，數(shù)據(jù)量和計(jì)算量沒有那么大。它是建立在細(xì)分領(lǐng)域之上的，兩者不能混為一談。但即便是這樣，對(duì)于底層的集成類企業(yè)來說，這個(gè)數(shù)據(jù)量也是壓力較大的。所以，無論是張鵬國，還是宇視的其他高管，在“梧桐”推出后，都在不斷強(qiáng)調(diào)要實(shí)現(xiàn)平權(quán)，就是要做減法，把“小模型+大樣本”變成“大模型+小樣本”。這樣合作伙伴才能快速上手，也能不斷地?cái)U(kuò)充賽道。

關(guān)于標(biāo)注。標(biāo)注關(guān)注兩個(gè)點(diǎn)，一個(gè)標(biāo)注效率，一個(gè)是標(biāo)注量。大模型做自動(dòng)化標(biāo)注，能夠極大提升效率，預(yù)計(jì)在10倍甚至更高。標(biāo)注量方面，能夠在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，提取不同要素，進(jìn)行分類標(biāo)注，就已經(jīng)是一項(xiàng)巨復(fù)雜的工程。但相比之前的小模型深度學(xué)習(xí)，標(biāo)注效率極大提升，所需的數(shù)據(jù)量會(huì)下降很多。

關(guān)于公有云和私有云。公有云適合量化客戶，也就是對(duì)中小渠道而言，公有云無需購買相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，又可以進(jìn)行訓(xùn)練，降低使用門檻；私有化部署方案，是針對(duì)特定群體的定制方案，費(fèi)用高，但長(zhǎng)期肯定比之前小模型要經(jīng)濟(jì)很多。

關(guān)于數(shù)據(jù)的開放性和安全性。關(guān)于數(shù)據(jù)，要看終端用戶的需求（很多需求也是探討出來的），讓數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也是很多B端和SMB用戶的硬需求。安全性方面，技術(shù)上分級(jí)、分域、分權(quán)管理，而且近幾年云上的安全也在不斷進(jìn)步，有了比較良好的可靠性。

結(jié)語

如果烏鎮(zhèn)會(huì)議后，行業(yè)內(nèi)的同事對(duì)宇視推“梧桐”有這樣那樣的疑問，我想通過這次簽約會(huì)，宇視已經(jīng)做了很明確的回答，就是不但要做，還要快做；不但要快，還要真做真落地。這比較符合宇視理工男的風(fēng)格，響應(yīng)快，效率高，小而精的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，很容易在一個(gè)命題和需求上各個(gè)環(huán)節(jié)撲進(jìn)去，正是張鵬國時(shí)常在聊天中提到的“快速 ALL IN”。不管怎么樣，先做，而后邊做邊修正。就像我們的模型調(diào)優(yōu)一樣，總得先有樣本和算法，不然永遠(yuǎn)在建模，永遠(yuǎn)落不到地上。

[出處] AIGC平權(quán) | 行業(yè)大模型的第一槍.長(zhǎng)安事, 2023-06-15