從F1.0大光圈，1/1.8”大靶面?zhèn)鞲衅鳎揭粺綦p芯，每一個(gè)攝像機(jī)關(guān)鍵器件的升級(jí)都在推動(dòng)著圖像質(zhì)量的刷新。但是，硬件的不斷迭代并非總能轉(zhuǎn)化為圖像質(zhì)量的顯著飛躍。

當(dāng)硬件上的“一小步”，無法再帶來圖像效果的“一大步”時(shí)，下一個(gè)技術(shù)突破點(diǎn)在哪里？

我們的答案是：獵光2.0圖像處理引擎。

獵光2.0圖像處理引擎：
AI-ISP再突破

當(dāng)傳統(tǒng)ISP到達(dá)瓶頸，畫質(zhì)提升的收益率越來越低。而圖像技術(shù)與AI技術(shù)的深度融合，可使圖像質(zhì)量突破傳統(tǒng)ISP極限，滿足更多場景的畫面需求。

獵光2.0在傳統(tǒng)AI-ISP基礎(chǔ)上，得益于梧桐大模型的加持，搭配智能算法單元，可以應(yīng)對(duì)多種極黑/無光/微光場景挑戰(zhàn)，在拖影收斂、動(dòng)態(tài)降噪、場景提亮、色彩還原、對(duì)比度增強(qiáng)上，表現(xiàn)尤為出色。

夜間成像挑戰(zhàn)，
考驗(yàn)真實(shí)夜間效果。

說再多原理，更重要的還是看實(shí)戰(zhàn)效果如何。此次，我們通過3場不同的挑戰(zhàn)來高強(qiáng)度測試了獵光2.0攝像機(jī)在暗光環(huán)境下的表現(xiàn)。

挑戰(zhàn)一：漆黑暗夜場景·還原彩色視界

這是一場極限挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)離城市燈光的亭臺(tái)和山頂、沒有任何補(bǔ)光伸手不見五指的山間小道，我們嘗試在這樣的環(huán)境下試一試獵光2.0攝像機(jī)的極限：

獵光2.0以特定場景下的大量運(yùn)算為基石，建立噪聲模型，能夠精準(zhǔn)識(shí)別和消除噪點(diǎn)。

*數(shù)據(jù)來源宇視實(shí)驗(yàn)室

挑戰(zhàn)二：夜間微光場景·還原人物質(zhì)感

以園區(qū)、鄉(xiāng)村為例，這一類場景的特點(diǎn)是夜晚只有微弱的環(huán)境光。在現(xiàn)有技術(shù)條件下，運(yùn)動(dòng)物體往往容易出現(xiàn)拖影，使畫面細(xì)節(jié)大打折扣。

這樣的場景下，獵光2.0攝像機(jī)的表現(xiàn)如何：

傳統(tǒng)全彩攝像機(jī)（左）VS 獵光2.0攝像機(jī)（右）

挑戰(zhàn)三：夜間微光場景·多種目標(biāo)兼而得之

在城鄉(xiāng)道路、園區(qū)出入口等場景，往往人車混行，光線復(fù)雜，容易出現(xiàn)高光過曝、暗光信息丟失的問題。簡而言之，人和車牌難以兼得，而這幾類目標(biāo)信息往往又非常重要。

獵光2.0攝像機(jī)無需復(fù)雜工勘，無需多點(diǎn)位部署，單臺(tái)設(shè)備即可達(dá)到多種類目標(biāo)清晰成像的畫面效果。

傳統(tǒng)全彩攝像機(jī)（上）VS 獵光2.0攝像機(jī)（下）

有效提升畫質(zhì)的同時(shí)，
還能減輕工程投入。

過去，提升無光、微光場景畫面質(zhì)量一般通過補(bǔ)光手段來增加環(huán)境光強(qiáng)度，但有些場景并不適合長時(shí)間開啟高亮的補(bǔ)光燈，存在光污染、侵犯隱私等問題；

多目標(biāo)混行的復(fù)雜場景則會(huì)通過多點(diǎn)位部署、嚴(yán)格復(fù)雜的工勘調(diào)試等方式來提升畫面質(zhì)量，這顯然會(huì)大大增加工勘調(diào)試的工作量和復(fù)雜度。

現(xiàn)在，獵光2.0攝像機(jī)在顯著提升畫面效果的同時(shí)，也有效減輕了工程投入成本。

獵光2.0家族：
高低全系列產(chǎn)品覆蓋

在農(nóng)田魚塘、鄉(xiāng)村道路、倉庫等場景，夜間通常缺乏足夠的補(bǔ)光，但又有一定的警戒需求，阿宇夜鷹系列AI全彩攝像機(jī)就是具有極高性價(jià)比的夜視標(biāo)桿攝像機(jī)。

而在高速、城鄉(xiāng)道路、路口等場景，支持多種深度智能功能的感知終端，一機(jī)集成多種目標(biāo)的多維度信息感知，可實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)抓拍、多目標(biāo)屬性提取，滿足智能化管理應(yīng)用的需求。

照見現(xiàn)實(shí)，細(xì)處入微，宇視獵光2.0圖像處理引擎，專注提升復(fù)雜場景下的圖像質(zhì)量，賦予攝像機(jī)全新的眼光，駕馭參差光影，看清更真實(shí)的世界，守護(hù)安全美好生活。