7月以來，持續的強降雨侵襲北京，讓山區面臨山洪滑坡等災害威脅，城區道路也飽受積水內澇之苦，城市安全運行面臨嚴峻挑戰。

此時的北方大地剛經歷“七下八上”的主汛期關鍵階段。風雨之中，科技力量持續在線：梧桐大模型深入防汛實戰，賦能城市內澇的精準識別與高效治理，為智慧防汛注入強勁動能。

文字指令：一句話啟動積水檢測

城市內澇治理，關鍵在于對積水點位的快速識別與響應。傳統依靠人力巡查的方式，在暴雨突發、點多面廣的情況下往往力不從心。

宇視基于梧桐大模型能力實現小樣本學習+萬物控，為這一難題提供了高效解決方案。面對城市防汛需求，前期導入小批量視頻樣本進行訓練，在平臺輸入如“道路積水”等直接、簡單的自然語言指令，梧桐大模型便能即時構建針對地面積水的智能檢測模型。

秒級響應：聯動告警重塑治水效能

部署完成的檢測算法，即刻化身高效的風險感知中樞。它能夠同時分析接入的海量視頻流，實現各類復雜場景下的全天候精準識別。一旦檢測到符合設定條件的積水，系統立即觸發告警，精準定位隱患點位。

梧桐大模型不僅能高效識別路面水坑、水洼等關鍵積水點位，也能對交通擁堵、樹木倒伏等異常和風險情況進行告警。它將原本需要耗費大量人力和時間的巡查工作，轉化為后臺快速、精準的智能識別與定位，極大提升了城市管理部門在應對突發天氣時的響應速度和處置效率。

科技賦能，讓城市在風雨中更顯韌性。宇視梧桐大模型，正以精準洞察與高效響應，筑牢智慧防汛的堅實防線，守護城市安然前行。