【車聯網，安防的定位在哪里】

車聯網，不是汽車簡單地連上互聯網，它利用傳感、網絡、控制、智能等技術，實現人、車、路全面互聯，更關注人、車、路的相互感知和協同。當前在實時路況信息采集、基礎通信等設施搭建未完善之前，無論是汽車制造商，還是互聯網企業推出的各種車聯網產品或者概念，對于ITS的實質意義和用戶體驗都極為有限。但他們帶給整個產業鏈的多方位的整合與擴展是前所未有的，例如視頻監控系統，原有系統主要用于安防行業，而在下一代車聯網系統中將會作為感知層，采集分析人、車、路等目標視頻圖像信息，同時結合多種傳感技術，提供ITS中需要的實時路況信息。這種多層次、多維度的延伸為商業模式的創新和產業的發展也提供了無限的想象空間。

【安防，真的安全嗎】

信息化時代，網絡安全問題早已成為一大待解難題，“黑客”的侵擾不僅困擾著普通民眾，同時也令各國政府頗感“無奈”。昨日，央視曝出的一則中國遭遇境外網絡攻擊的消息，更高調表明了當前網絡安全的重要性。

近期RSA的算法后門、著名開源軟件OpenSSL的Heartbeat漏洞，使得原本就令人不放心的視頻傳輸安全問題更加令人擔心。所謂的金融級別的安全加密，事實在脆弱的軟件實現上成為了一種擺設?？梢灶A見的是在短期內，普通消費者對于在線類、公共類視頻監控服務的擔心會隨之增加。而與之同時各大監控設備商未來幾年，勢必會大大增加對網絡安全的投入，以提供更加安全的設備和服務。

【智慧社區，大數據的落地之作】

住建部已經發布的兩批智慧城市試點名單中，已經達到了193個城市，2014年將繼續升溫，并且向縱深發展。對于安防企業，除了智能交通的重頭戲外，智慧社區，也是重要的業務拓展領域。為社區居民提供溫馨、安全、便利的現代化、智慧化生活環境是智慧社區的終極目標。設備及平臺是安防企業的傳統優勢，在初期以“平安社區”切入后，通過前端設備的視頻圖像、社區和家庭傳感器，可穿戴設備等，結合后端的物聯網平臺為現代化的社區管理、智慧化的大數據應用提供基礎設施解決方案，才是安防企業未來的發展方向。

【深度學習，下一代智能安防的必經之路】

云計算解決了基礎計算問題，大數據解決了方法論問題，盡管已經具有很多成熟的數據挖掘算法，但要獲得類似人類智能化的行為或思維模式，仍然困難重重。深度學習正是這樣一個希望通過模擬和構建人腦機制來處理數據的新興領域。它發起于學術界，雖然一直以來，被認為華而不實，吹噓成分過高，但是隨著視頻監控系統、工業自動化領域中的智能化需求和應用規模的不斷攀升，再加上目前各大互聯網巨頭也紛紛投入研究，像Google、百度以及Facebook均成立了專門的深度學習團隊，致力于大數據驅動的人工智能技術創新和應用，都極大的推動了該領域的發展。因此，結合安防自身應用特點的深度學習是安防行業下一代智能化的必經之路。