杜琛成

2017年中國春運，相當于讓非洲、歐洲、美洲、大洋洲的總人口搬一次家，并且兩周后再返回。春運啟動，整個中國都像踏上了旅途，幸福而艱辛：幸福，是我們的目的地；而艱辛，正是宇視工業黨化解中國難題的動力。

作為全國首個春運大數據精細分析和實戰應用項目，宇視科技（Uniview）重點區域人群監測系統，集前端人數統計、后端數據分析、客流預測等功能于一體，覆蓋廣州火車站站前廣場，實現對重點區域客流情況的“實時監測+ 數據分析”，為包括大規模人群聚集和擁擠踩踏事件做可靠預警，對各項應急措施的效果實施監控，為春運科學組織提供技術支持和決策輔助。

廣州火車站為全國春運歷年發送旅客最多的車站。僅1 月16 日，發送旅客約135 萬人次。預計2017 年春運的40 天時間里廣鐵集團將發送旅客4705 萬人。車站廣場區域呈現人流量大、人員走動無規則，室外光照復雜和夜間燈光環境多變，多個出口并發人流大等特征，視頻監控前端圖像采集質量和后端智能分析服務能力迎來嚴苛考驗。廣州是全球智能分析服務器“昆侖”首秀，宇視于2016 年10 月發布展示，2 個月后部署成熟實戰。昆侖是宇視『安防機器視覺』戰略的產品落地，前端攝像機搭配后端CPU+GPU 集群處理，相對于純前端智能攝像機的方案，在安裝標準苛刻、復雜環境應用下擁有更高的識別率。

廣州衛視新聞畫面，宇視科技人數統計攝像機

◆ 宇視基于大數據的重點區域人群監測系統，綜合運用了人工智能機器視覺、大數據平臺智能分析等領先技術，圖像清晰、運行穩定，大數據智能分析秒級響應。

◆ 在廣州火車站滯留人數最多的站前廣場區域，宇視具備人數統計功能的智能高清IPC，結合后端昆侖智能分析服務器，實時監測火車站廣場出口人數。通俗講就是“數人頭”，昆侖服務器對視頻采集畫面進行結構化數據提取，得出精確到個位數的人數信息。

◆ 宇視大數據平臺與廣州市交委大數據分析平臺無縫對接，比對站內的人數數據，準確掌握整個火車站區域的滯留人數。整個重點人群監測系統可反映廣場7 個小時內滯留人數的變化，其中1 個小時人數最多，2 個小時至7個小時以上滯留人數維持在較少時，說明火車站運行正常，反之則需要采取措施疏導乘客。

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2017年廣州地區春運指揮部根據大數據系統提供的客流數據啟動應急預案

廣州市交委科信處處長張孜高度評價：“系統結合建設在火車站廣場110 個，基于機器視覺技術高精度檢測器，以及周邊交通方式的數據采集，通過綜合建模運算，獲得廣州市重點區域人群聚集的情況；我們通過大數據進行分析，也可通過視頻畫面直觀實時掌握現場情況，防止人群嚴重聚集和踩踏事件的發生，真正促使春運指揮工作實現運籌帷幄之中，決勝千里之外。”

據介紹，2017 年廣州地區春運指揮部根據大數據系統提供的客流數據、站場情況，再結合實時天氣等情況制定相應應急措施，例如通過高鐵轉普鐵來緩解決火車站的壓力。同時應急響應由四級升級為五級，當站點達到5 萬人的時候，會啟動五級響應；當火車站廣場滯留人數超過10 萬時，全面組織旅客退票。