AI之戰，已經成為決定安防行業市場未來高速發展的生死之戰。好的AI不僅僅依靠算法、算力、數據，產品和解決方案落地、系統工程的交付能力，才是檢驗AI好壞的關鍵所在。

產品和解決方案落地，涵蓋從數據采集、視頻圖像存儲、智能分析與數據研判，到聯網管理、安全管控與業務呈現等各環節；系統工程則是在方案基礎上合理統籌規劃、設計、工勘、調試、測試技巧、實戰投入、應用優化各個維度從而保證交付。宇視將AI有效融入解決方案各環節，實現全流程智能化，在實戰中不斷打磨提升AI在各應用場景落地：

某市幾個月前在沒有任何保障的情況下，部分場景可能會把動物、包、后腦勺錯誤識別，也無法準確區分男女老少。宇視迅速聯合各業務部門奔赴一線，加強使用部門間的溝通，促進管理，通過收集素材、優化算法、升級補丁、針對場景調整點位等方式優化。

經過一個多月的調試優化，宇視智能識別系統上線并投入使用。通過圖偵部門的人力配合，系統快速產生實戰效果，1個月內抓捕各類犯罪嫌疑人員7名，至8月份已經超過30名。客戶從不敢用，到組織專班配合系統抓捕，態度180度轉變，群眾口碑也大幅度提升。

AI實戰應用的關鍵因素總結：
點位布局：最有效的方法是結合客戶意見進行科學布點而非紙上談兵。以執法部門為例，C區域是多數該行業客戶都會要求部屬的點位。大多數案件嫌疑人都會在此落腳，在C區域出入口部署宇視IPC，就能更大概率布控到嫌疑人。

IPC選擇：分析場景需求與特點，根據不同場景部署相應的IPC類別。同樣在執法偵查實戰中，嫌疑人具有很強的反偵查意識，宇視特定型號的J相機在此環境下可起到隱蔽作用，降低嫌疑犯的警覺性。

流程把關：從報警、核查是否為在逃人員、出警抓捕，再到后端視頻指揮與前端人員協同作戰是一個全流程的抓捕方案。算法不是重點，整個系統的保證才是關鍵。系統報警的時候必須要有一個團隊，從指揮中心到現場，利用W措施、D手段和視頻監控實現聯動，與網絡平臺相互結合。

綜合治理工程是AI實戰的最大落腳點，是安防行業符合社會需求和服務群眾的場域。宇視經過多年的市場研究與分析，實戰經驗豐富：

與平安的需求不同，成功的綜合治理，需要專業上懂業務，使用側懂群眾，需要深入當地包括鄉村進行調研。宇視在『全國政法智能化建設 - 十大創新案例』之一的云安，從區到鄉鎮再到農村，跟小學的網格員、精神病院的患者、患者的看護人、基層的鄉鎮管理人員開展座談，才逐漸理解如何在欠發達地區做人民歡迎的工程。如果只是看看新聞，項目的帽子可以做得很漂亮，但其實農村的大爺大媽根本不會用。所以有很多的細節，只有調研才有發言權，才能把落地做好。

優秀項目最需要的是輕量靈活、易用實用和接地氣的產品和方案，而不僅僅只是方案包裝。真正好的平臺，還是要回歸本質：好的AI，好的產品和方案才是宇視最強的平臺。

12年前，宇視人團結起來舉起IP監控的大旗打了一場平安工程的戰爭，用五大創新和六款產品，讓監控變得簡單，并在兩年內拿下了一百個平安工程。如今，在AI戰場里面，宇視人團結在一起也能拿下AI之戰。

宇視總工 朱兵
2018年11月