《宇視》編者按:本文慣例是宇視總裁張鵬國的每年安博會觀展感言,微信10萬+。簡單總結:AI算是當紅炸子雞,算法還有很多發展空間。算法落地難、實戰差,工程化是今后要解決的問題。大數據的路還很曲折,需要強大的多種外部推動力。芯片是富人家的游戲,有規模的開放的企業會走得遠。
1、毫無爭議,本屆安防展的當紅炸子雞是AI。但也只是淺紅,距離深紅差很遠,因為AI落地太難。
2、阻礙AI快速落地的最大問題是工程化,前后端設備的更高更快更強之外,系統規劃與布點、工勘、立桿、用光、安裝調試、后臺庫加技戰法的完備性將越來越重要,地面陸軍的巷戰能力是決勝點。那些靠空軍扔幾顆燃燒彈的PPT類公司,對新入行的投資人有效。
3、地區性的軟件開發商ISV、系統集成商SI和工程商的生存周期、生存空間和重要性再度被放大,那些有強大交付能力的公司,一定會找到用AI技術改造客戶業務系統和管理系統的最好方案,并走到業務轉型和基業長青的絕美拐點。
4、AI的強工程、強垂直和強細分,讓算法繼續無限細分,貼近各行業深度業務及管理需求的公司將有大把機會,但不算獨角獸,可算小鮮肉:頗有顏值,年少成名不穩重,尚需時間和歷練來積淀代表作。
5、算力是基礎通用能力,所以芯片會收斂到少數幾家,有量的支撐尤其關鍵。開放的芯片公司會長大,封閉的大概率失去戰機,除非自己有強大的海量硬件來做自我迭代。
6、算法和芯片的關系,因為一個細分一個通用,大勢是分離狀態。但過程中會有幾度分分合合,每兩三年一輪:感覺到可以合的時候,下一個拐點可能是分;感覺到要分的時候,下一個拐點可能是合。
7、智能識別只是開場序曲,“語音+視頻結構化+肢體行為”會是下一個爆點。可惜,在北京安防展并沒有令人激動的發現,顯然,AI時代已經到來的論斷為時尚早。
8、大流量低時延全時空的視頻流上云肯定不靠譜,QoS要求高+高昂帶寬費+隱私保護+安全性,四劍齊發,To B客戶不允許,To C客戶更難。結構化后上云是另外命題,但那不叫視頻云,因為視頻是非結構化的。
9、5G+IOT+AI,會催生出量大得無法想象、內容豐富得無法想象、迭代速度快得無法想象的大數據,而云計算和云存儲又讓大數據跨越時空限制,看起來無比美好的新世界就在眼前。But,大數據的根本性問題始終在:數據產權歸誰?數據安全性問題?大數據運營模式何在?
10、安防業務最為人詬病處,就是缺乏真正的殺手級運營業務,導致業務閉環不能完成。而過多的投資拉動背后,就是安防運營商一直是尷尬的存在。但地方債壓力過大導致政府投資銳減之時,也許會大大加速以城市公共資源來換運營的模式的確立,也許會加速大數據三個根本性問題的解決。
11、大數據根本上還是應用軟件,應用軟件在中國做不大的頑疾有仨:個性化定制比例過高、客戶不認可按License付費、簽完合同后只提需求不加錢。這是中國應用軟件行業的沉疴,消費者意識和價值觀問題,短期無解。看看中國硬件公司成長的速度和體量,再看看軟件公司,答案在風中飄。
12、數據量的增長遠超摩爾定律,對大數據技術的更新與迭代的挑戰是長期而持續的。大數據作為一種應用和服務,會有持久的生命力和爆發力,但大公司若把大數據作為一種產品則困難重重,因為大公司追求大規模復制,軟硬件都一樣,而應用軟件在中國難以復制的根本問題并沒有解決。
13、大數據運營模式成熟之前,圍繞數據安全的問題會被引爆:數據的采集、傳送、存取、使用和管理,一個雷接一個雷。安全公司將成為新的當紅炸子雞,提前祝賀他們。
14、所有的問題積累到一個點,馬上會對現有的“計算+存儲+網絡”的體系架構提出新的挑戰,這是大公司的戰場。上一輪體系架構性的革命因“安防IT化”而起,宇視科技得以殺出重圍,下一輪會是誰?互聯網企業?通信及IT企業?安防企業?答案在時間里。
15、智能家居、安防機器人、輔助駕駛、車路協同,這些吹了很多年的陣風,有可能會借多種新技術的融合和革命性進步,催生出新的解決方案和產品形態,目前看,真正的剛需尚有距離,真正的痛點并未抓住。
16、新一輪技術變革剛開始,探索和驗證、試錯與迭代、出生和死亡、裂變與聚變,將是安防業的常態:新的角色不斷涌現、競爭不會收斂、參展商會越來越多、從業人員素質越來越高。
17、保持向全世界最先進公司學習的胸懷和能力,不斷追求原創性的技術進步,才可能成為這場大戰的主角。那些不斷定制、修修補補、OEM來去的公司,多半淪為配角。
18、變量太多時間軸太長,預測未來完全不可能。方向只能大致正確,組織必須充滿活力。
19、花無千日紅,誰都有不帥的時候,記得在你還挺帥的時候,別自戀別惰怠,對自己狠一點,你才能紅得久一些。人無遠慮,必有近憂。生于憂患,死于安樂。
20、任何時候,充分調研、實事求是。
21、任何時候,數字說話。
PS:希望呼吁安防同仁們,用高科技產品幫助解決人口失蹤問題,尤其是兒童。
張鵬國,2018年10月24日
于北京新國展宇視科技展臺

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