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在這一輪興起的人工智能（AI）浪潮中，最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業莫過于安防了。在這個行業規模高達6000億元的龐大市場中，AI+安防成為產業升級的重要領域，傳統安防大鱷與新興AI創企們同臺競技，形成了新老兩大勢力陣營。

而在傳統安防廠商這一陣營中，宇視科技是其中不得不提的一名重要玩家。作為一名2011年年底才正式從華三存儲與多媒體事業部獨立運營的年輕公司，它每年都以極高的市場份額增速在快速發展，在短短數年間便躋身國內安防領域行業第三、全球視頻監控設備市場排名第七的位置，成為重要的一線玩家。

目前宇視的主營業務為視頻監控產品的研發、生產和銷售，擁有端到端全系列自主知識產權的IP視頻監控產品。而在“AI+安防”領域，宇視更是發布了一整套AI整體解決方案，涉及前端智能攝像機、智能識別速通門、后端數據中心一體機等六大序列AI安防產品。

姚華作為GTIC 2018重磅嘉賓之一，近日智東西遠赴宇視杭州總部，與宇視科技副總裁、首席架構師姚華展開獨家對話，有著十余年安防行業積累的他對于AI技術在安防行業的落地現狀、競爭格局，以及如今日益火熱的AI芯片在安防產品的應用現狀有著透徹的理解。

姚華于2005年加入宇視科技（時為華三存儲與多媒體事業部），作為宇視系統論的奠基人之一，他主導搭建了宇視安防產業總體架構，在宇視580余個平安城市、330余個智能交通，以及人民大會堂、達沃斯論壇、G20峰會等重大項目中都有姚華在一線的具體方案指導。

一、6000億元大蛋糕 前三拿走了一半

我國安防行業目前依舊是一個以政府及大企業需求主導的市場，受到智慧城市建設、智慧社區等推動，行業正在以極快的增速向前奔跑，2017年我國安防市場規模已經超過了6000億元，市場玩家數千名；《中國安防行業“十三五”（2016-2020年）發展規劃》中指出，到了2020年，我國安防企業總收入達到8000億元，預期年增長率達到10%以上。

我國安防行業在經過了近30年的發展后，已經形成了長三角、珠三角、環渤海三大產業聚集區，并且誕生了以海康威視、大華股份、宇視科技為首的第一陣營，前三強市場份額加起來占比達到50%以上，產業集成度較高。每個月光是從杭州生產出來的安防攝像機都高達百萬臺，市場競爭激烈。

而且根據中國安防網數據顯示，2015至2016年期間，我國安防生產商數量由8400家降至7000家，營收過億的企業占比由不到1%上升至9%，1000萬以下營收的小企業則由97%降至56%，巨頭玩家占據的市場份額越來越高，行業集中程度日益提高。

二、手握三大業務線 研發人員近50%

宇視研發人員占總人數的一半，在杭州、深圳、西安、濟南設有研發機構，在中國30個省/市設立了辦事機構，全球合作伙伴覆蓋145個國家和地區。

姚華介紹，目前宇視有三大主要業務線：一是以公共安全為首的行業業務，包括企事業（高校、普教、能源、核電）等行業應用場景，行業應用是宇視的優勢業務之一，尤其是面向行業的整體解決方案。

姚華介紹，宇視是安防圈里行業解決方案營銷的創立者，以系統論見長。全套解決方案追求的是在所有產品的配合下，以解決用戶需求為導向，解決核心問題，并使得整個系統在工程上做到性能最大化、功效比最大化、總體應用成本（Total Cost of Ownership，簡稱TCO）最佳。

二是以智能交通系統（Intelligent Traffic System，簡稱ITS）為主的智能交通業務。宇視加入的千方科技在智能交通系統等領域有著深厚積累，在“城市、公路、民航、軌道”等交通領域具備良好產業基礎，因此二者在這一業務上能夠起到良好的互補促進作用。

第三大業務線則是SMB中小商業客戶產品的通用分銷業務，面向家庭、超市、商店等中小型應用場景。宇視從創立以來一直以中高端市場見長，從2014年開始進入分銷通用市場，拓寬了業務金字塔底部的市場覆蓋。

三、巨頭/新秀同臺競技 AI安防誰主春秋？

AI+安防是安防行業升級的大勢所趨，目前屬于金字塔頂部的高端業務，AI+安防的主要應用場景包括以下幾點：
1、人體分析：體態識別、人體特征提取等；
2、車輛分析：車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等；
3、行為分析：目標跟蹤監測、異常行為分析等；
4、圖像分析：視頻質量診斷、視頻摘要分析等。

1）供求雙方共同促進AI+安防爆發

正如前文提到的，而在這一輪興起的人工智能浪潮中，AI技術在安防領域的技術發展與產業落地都進展得異常迅猛，從供求兩方面來看有以下原因：

一方面，視頻監控應用對于AI技術有著迫切的需求，隨著攝像頭數量、視頻數據量呈爆炸式增加，人工監控方式已經遠遠不足以滿足日益龐大的產業需求——簡單來說就是攝像頭太多、視頻太多，人眼已經看不過來了，需要機器來看。

另一方面，隨著深度學習技術發展，對于人、車、物進行快速識別、比對、檢索等技術已經進一步發展成熟，從原先的實驗室概念變為真正穩定、可交付的市場產品。供需雙方一拍即合，AI+安防“砰”的一下爆發了。

2）安防巨頭與AI新秀同臺競技

面對這塊規模龐大且增長迅速的市場大蛋糕，傳統安防企業與新興AI公司同臺競技，各有千秋：

新興AI創業公司大多以兩類領域切入安防，一類是安防監控智能分析的軟件平臺，這一類創業公司以依圖、商湯、曠視、云從等體量較大的計算機視覺創企為主；另一類則是AI板卡/芯片的硬件平臺，目前國內的眾多AI芯片創企（如寒武紀、地平線、深鑒科技、異構智能、深思創芯）等都瞄準了安防AI芯片這一領域，此外也有一眾創業切入安防板卡領域（如觸景無限、閱面科技、人人智能等）。

這些公司擁有先進的人工智能技術，在前沿技術研發方面取得先發優勢，能夠在細分領域（如智能識別平臺、車輛識別、安防AI芯片）等領域搶奪頭彩。

不過與之相比，傳統安防企業對于安防行業有著透徹理解，擁有成熟的市場渠道，能夠提供從前端到后端、從軟件到硬件的全套安防產品，有著豐富的行業資源積累。

與此同時，傳統安防企業并沒有放松對前沿技術與人工智能的研發投入。宇視的機器學習算法團隊有著近300人的規模，最近還在建設新的樣本測試中心，不僅需要投入幾千萬的設備建設，新機房的電費每個月都能達到30多萬人民幣。

此外，姚華還提到，與AI初創不同，宇視的研發團隊在側重算法優化的同時，也關注技術的工程化和落地性——這是什么意思呢？也就是說在關注這個算法在視頻結構化處理效果好不好、能否快速處理AI業務的同時，還需要考慮每路結構化單位功耗密度、用戶機房耗電量、發熱量等工程性問題。

宇視的產品大部分追求軟硬件合一（由于現在客戶需求多樣，因此宇視的硬件不僅要支持自家軟件，還要支持別家軟件），只有軟硬件合一才能把效率做得最高——這也是目前AI芯片急速涌現的原因之一，人工智能正在快速“從軟到硬”落地。

在“AI+安防”領域，宇視發布了六大序列AI安防產品，從前端攝像頭到后端服務器都包含在內，分別為：前端智能交通抓拍單元、前端深度智能攝像機、智能識別速通門，以及后端視圖數據中心一體機、后端云存儲服務器、視頻安全智能準入設備。

3）AI+安防誰主春秋？

人工智能應用發展的幾大關鍵性因素已經被提的很多了，總的來說包括算法、數據、計算力、以及應用場景幾大角度。在AI+安防領域，計算力與應用場景各自打法不同，核心競爭力往往在于算法與數據。

傳統安防企業在數據積累方面有著一定優勢（不過人工標注樣本的成本依舊不容小視），而新興AI創業則算法上具有先發優勢，初創企業們往往有著好幾年的技術積累，創始人通常也是人工智能領域的先行技術研發者，在機器學習算法上起步較早，是第一批提出AI+安防概念的玩家。

傳統安防企業在數據積累方面有著一定優勢（不過人工標注樣本的成本依舊不容小視），而新興AI創業則算法上具有先發優勢，初創企業們往往有著好幾年的技術積累，創始人通常也是人工智能領域的先行技術研發者，在機器學習算法上起步較早，是第一批提出AI+安防概念的玩家。

不過隨著人工智能技術的進一步發展與普及，這類算法優勢的壁壘正在逐漸減弱。拿最近常常被刷屏的各類計算機視覺國際大賽為例，早些日子里國內的各類AI創業公司幾乎包攬了冠軍席位，然而隨著時間推移，不少傳統企業的隊伍也開始涌現。現在各家的準確率都是90%+、95%+，有時拼的甚至是小數點后幾位，算法模型效果已經難以再有階躍性提升。

而隨著算法模型趨于穩定，傳統安防企業的研發腳步開始快速邁進、快速接近，現在宇視的各項AI業務測試指標已經非常優秀，新興AI企業只有在還占據技術優勢的時候快速撲向市場、占領份額，否則將很容易失去市場競爭力。大部分企業在選購安防產品的時候，追求的并不是“我一定要買最好的”，而是在能夠滿足需求的前提下，性價比最高的——“能用+買得起”。因此，產品的整體競爭力往往比單獨幾項參數更為重要。

四、AI芯片市場需求明確 但產品成熟應用為時尚早

最近半年以來，人工智能的發展重心逐漸“從軟到硬”，在端側智能的大勢所趨之下，AI芯片產業正全面崛起。這其中既有英偉達、英特爾、IBM等云服務AI芯片巨頭，又有上文提到的一眾AI芯片創業公司，智東西此前已經做了一系列的相關報道。

在安防領域，AI芯片的需求一直存在，在如今的各類ASIC AI芯片解決方案涌現的前幾年，好幾年前就已經有基于DSP、FPGA、ARM、GPU的各類AI芯片方案出現。安防領域對AI的市場反饋非常熱切，不少企業都對AI芯片表示出強烈的興趣。

比如宇視的后端視圖數據中心一體機“昆侖”，就可以根據需求支持CPU通用計算板卡、GPU計算板卡混插。

但是姚華也坦言道，現階段宇視推向市場的產品中沒有使用這些新興AI芯片創企的產品。芯片的成熟度與穩定度需要與業務穩定質量達到平衡，現階段AI芯片——尤其是走算法固化路徑的AI芯片——還有很長的路要走。廠商選擇的主要要素不是多少層神經網絡，而是效率是否夠高、是否夠穩定、是否能滿足業務要求、是否能滿足成本需求。

未來肯定會有攝像機AI芯片算法固化的一天，這是當各種算法各種應用歸一化之后才會大規模推向市場的產品。比如現在機器視覺視頻結構化、車牌捕捉已經能做了，但是音頻怎么辦？環境聲音與人聲的結構化捕獲現在研發的企業還很少，眾多細分領域等待被攻克，我們在這條路上還要走很遠。

至于被問到宇視是否會做自己的AI芯片時，姚華坦言道：“（宇視做）芯片的計劃一直有，但是芯片是對一個事物的理解到一定程度的結果。如果我們真要做一個AI專用芯片，是要對AI理解到一定程度，市面上沒有滿足我們的芯片的時候，我們才做。”

“AI芯片的未來是毋庸置疑的，但在它到來之前，我們還要經歷眾多苦難。”

圖 宇視的后端視圖數據中心一體機“昆侖”

圖 攝像機是“可視”部分的前端感知

五、AI產品占據安防市場主流需要10年

AI+安防產品多久以后能夠占據市場主流（占市場份額過半）？相對于人工智能企業對于AI落地應用速度的樂觀態度，姚華在這一點上給出了一個相對謹慎的答案——10年。

AI+安防目前屬于金字塔頂部的高端業務，現在使用方大部分為國家相關部門投資項目，而且不會一下大量鋪開業務，而是隨著產品折舊而不斷迭代的過程。

在應用效果能夠滿足需求，但成本降至目前1/4-1/3的情況下，AI+安防產品才能夠快速占據市場主流。安防AI化的趨勢可以類比安防IP化的潮流趨勢，從2005年左右業內就開始設計IP方案，但是到了前兩年大家才普遍接受全面IP化；而安防AI化的全面鋪開也需要這么長時間。

大約在2012-2014年期間，市面上的各大安防攝像頭經歷過一段非常激烈的高速迭代過程，以攝像機傳感器為首的硬件產品大概4-5個月就開始一輪新方案的迭代，上一代成本10美元、下一代成本5美元，產業競爭相當激烈。最近的攝像頭迭代速度已經慢下來了，大約一年到一年半迭代一輪。

姚華認為，如今各類AI與AI芯片企業的崛起，將會催化產業升級迭代，但是難以對格局產生重大沖擊。現在攝像機市場廠家高速收斂，真正能在AI起波瀾的不超過10家，而各家為了保持市場競爭力，都在紛紛投入相關研發，不落人后。

結語：關注AI產品落地 鞏固核心競爭力

早年間，受制于傳統的圖像識別與圖像處理算法的制約，安防AI化的推進腳步十分緩慢，識別準確率低、環境適應性差、識別種類少等問題一直困擾著各類安防企業——直至這一輪深度學習的AI浪潮襲來。

在AI+安防的大舞臺上，傳統安防巨頭與人工智能新秀同臺競技，各自都在積極擁抱人工智能對于安防產業帶來的絕好機會。未來，宇視等傳統安防企業需要快速擁抱前沿技術，并憑借自身對安防行業的深度理解，進一步推出垂直行業的智能化解決方案。而新興人工智能創企則需要在技術還占據技術優勢的時候快速撲向市場、占領份額，并且在保持技術優勢的同時進一步關注產品落地、工程交付。