目前全球新冠肺炎感染者已達40萬例，意、美、西、德、伊、法六國病例過萬，各地醫院床位及醫療資源嚴重告急，疫情態勢呈現加速蔓延趨勢。宇視科技（uniview）發布醫療行業數據可視化解決方案，方案首創將深度學習算法“馬良”應用到數據可視化領域，搭配小間距LED大屏，實時分析、直觀展示疫情數據，為提升全球抗疫、防疫工作高效性與透明度貢獻可靠力量。

醫療態勢全面可視 打造高效、透明的戰疫一線

一方面各地醫院不分晝夜抗擊疫情，疫區醫護人員面臨難以想象的壓力，出現多起因過度勞累導致的一線悲劇；另一方面以湖北紅十字會口罩事件為代表的抗疫物資領用問題也同樣引起社會關注。宇視醫療行業數據可視化解決方案可直接與醫院數據系統對接，根據數據直觀顯示醫院運行綜合態勢，幫助醫院對各類醫療資源進行可視化管理，保障救治與防控工作高效、透明。

圖 方案實現全國各地新冠肺炎疫情態勢全面可視

防疫態勢全面可視

一方面，基于不同病種的診治數據，可編輯各類數據板塊的形式、顏色，突出新冠確診病例板塊，方便醫院重點監測。另一方面，院內醫療人員配置、住院床位情況等信息將一目了然，便于高效協調住院資源。

遠程監測區域情況

方案可對接入的監控系統設置板塊進行呈現，顯示院內各區域的實時人數、身份識別、測溫預警等信息，提高醫院應急管控能力。同時能對病例遠程監測，減少接觸性感染風險。

圖 方案渲染呈現豐富的醫療數據態勢，為抗疫決策作直觀參考

透明管理物資領用

基于各類藥品、醫用氣體、應急物資等醫療資源的持續性申領數據，實時呈現領用主體及領用數量，并可根據管理者實際需求同步領用后物資的消耗數據，讓醫療資源使用更加透明高效。

優化入院交通情況

方案可實現對醫院停車空間分布的管理和交通運輸資源的協調。在院內，用不同顏色實時區分車位使用情況，指示最佳停車位及到達路線。在院外，當疑似病例遠程求醫后，可聯動地圖設備呈現位置，幫助院方根據距離遠近協調通勤資源，高效收納病患。

圖 方案立體呈現停車場使用情況數據，助力停車管理更加高效

硬核優勢應對挑戰 滿足各類疫情數據呈現

抗疫是對醫療人員及技術的雙重挑戰。傳統單純借助圖文顯示數據的方式已難滿足高要求的醫學數據呈現，醫療數據可視化方案完美對接醫院數據系統硬核優勢滿足各類場景數據展示需求。

智能“馬良” 業界唯一

作為業界唯一引入深度學習算法“馬良”的數據可視化方案，不僅支持一鍵調用各類圖表模板，還可通過智能識別設計稿、圖片形成配色方案，提取可視化元素，快速渲染生成科技感屏顯，無需設計師即可搭建高水準可視化應用。

圖 “馬良”算法實時渲染手繪稿秒變數據大屏

畫面豐富 真實還原

方案具備3D呈現、多層數據疊加等展現效果，通過繪制地理軌跡、熱力分布、地域區塊，展示風格寫實，最大限度復現醫院各類場景。

圖 方案支持多種地圖呈現效果，畫面豐富絢爛

數據兼容 選擇多樣

方案兼容豐富的數據類型，涵蓋包括阿里云分析型數據庫、關系型數據庫、本地文件和在線應用程序編程對接等。

圖 方案編輯頁面支持各類數據一鍵導入，操作簡易

輕松搭建 高效復用

圖形化編輯頁面拖拽即可完成界面樣式和數據的自由配置，無需編程輕松搭建。同時支持加密發布，保障信息安全，疫情結束后可復用于各類醫療場景。醫療行業數據可視化解決方案目前正在各類醫院開始推廣。力所能及，盡己所能，宇視防疫產品及方案已于全國100+城市部署，并有效支援世界范圍內防疫工作，在萬物互聯的智能時代，守護安全美好生活。