
信息技術的不斷變革為機場的發展帶來了無限機遇與挑戰。為加快推進“四型機場”(平安機場、綠色機場、智慧機場、人文機場)建設步伐,促進新時代民航高質量發展,民航局下發《四型機場建設導則》、《“ 十四五” 民用航空發展規劃》、《智慧民航建設路線圖》等文件,規劃未來15年民航機場建設的目標、任務和路徑。
宇視科技全新智慧機場解決方案,以“覆蓋全旅客觸點,打造機場管理新模式”的理念,從旅客出行的全流程著手,融合智能化、數字化手段,圍繞核心要素“人、車、航空器”,助力機場管理智慧化,進而實現節人工、提效率、增效益。
通過部署各類物聯終端來實現數據的感知,在感知數據之上,基于“智慧機場AIoT中臺”實現數據的接入、存儲、解析。最終為用戶提供高價值的業務應用。
針對航班保障節點,通過視頻分析技術,實現事件的自動識別和時間點記錄。提升整體的及時性和準確性,進而實現保障節點的精細化管理。
基于視頻分析技術,實現機坪區域各類不安全事件的自動檢測預警,及時發現安全問題和隱患。
通過全景拼接、AR地圖、視頻分析等技術,構建機坪的立體化視頻體系,實現飛行區全要素的智慧視頻技術,輔助AOC進行精細化指揮調度。
通過引入視頻入侵檢測、熱成像視頻分析、圍界雷達探測等多種技術,對圍界區域防范進行全面升級。通過組合式的入侵探測、深度智能分析等,來實現圍界入侵事件的智能感知和預警處置。
融合互聯網、交通卡口、流量等數據,刻畫全量出行軌跡以及交通運行態勢,通過后端的智能分析,實現全路段交通事件的分析/預警、出行秩序管控以及出行信息誘導。
通過前端AI攝像單元完成對陸側的全覆蓋監控及違停識別,異常情況下,通過關聯特征搜索錄像,進行事件還原,大大提升處理效率。
針對樞紐內部,通過基于視頻的人群態勢分析,實現樞紐各區域(樞紐大廳、換乘中心、安檢、候車等)旅客流量的實時監控,對突發群體異常事件進行預警。
出入口區域通過一體化道閘提升進出效率,同時,結合后端管理系統實現智能停車誘導和反向尋車等業務應用。
運用航站樓現有的物聯數據,在實現全面可視的同時,兼顧智能分析,實現航站樓內旅客分布、密度、排隊長度、群體異常行為、重點關注人員等復雜旅客態勢的精準感知及預警處置,大大降低各類安全隱患。
在機場的安檢、值機區,通過密度攝像機實時采集待服務的排隊旅客數量,結合該時段安檢通道開放數量預測壓力值與旅客排隊時間,為增開安檢通道提供數據支撐。
基于智能識別等技術,快速發現催促登機旅客,助力航站樓精細化管理。
針對進出港旅客,宇視的“人證碼溫”核驗系統,對于每一位來往的旅客,通過智能速通門快速進行身份、體溫、健康碼核驗,保證旅客安全出行。
通過交通態勢感知、綜合樞紐管控、智慧停車管理等核心業務,助力實現全鏈路交通治理,真正做到讓出行可視、可控、可管。
通過全場景智能分析,打造航站樓運行管理一張圖,實現風險精準感知,事件高效處置,輔助協同決策,真正做到服務安全出行每一步。
通過AI賦能機坪,提供全維度數據支撐,保障高效運行管理的同時,進一步規范作業安全。真正做到圍繞每個航班盯正常,圍繞每個環節抓協同。